99.2%的受訪大學生使用AI，受訪者“有事問AI”超過“問搜索引擎”

當AI成為受訪大學生的“全能伙伴”

大學生AI使用情況數據圖

“AI已經走進我的學習和生活的方方面面了。”在中國海洋大學學習新聞傳播相關專業的孫一丹常用AI輔助選題策劃與數據新聞制作，也會讓AI基于社交媒體趨勢提供跨領域視角，幫自己打開選題思路；處理數據新聞時，AI能自動生成可視化圖表，大幅簡化原本復雜的處理流程。

如今就讀于香港中文大學的景哲與AI技術的正式接觸，始于碩士階段在芝加哥大學選修的計算社會科學課程。“當時我們試用了ChatGPT的早期模型，教授向我們強調了它的強大潛力。”彼時她隱約感受到這樣的大模型可能成為一類有益的研究工具，但看到在短短幾年內AI取得的突破性進展，她依舊驚嘆不已。

近期，中國青年報·中青校媒聯合社交平臺“Soul”App，面向全國大學生發起AI工具使用與態度相關問卷調查，共回收有效問卷3129份。調查結果顯示99.2%的受訪大學生正在使用AI，其中11.7%的受訪者構成幾乎每天多次使用的“重度使用”群體。65.9%受訪者在遇到問題時會下意識地首先求助AI。

“遇事不決問AI”，近半數受訪大學生表示離不開AI

“AI已經從‘可選工具’變成我學習與生活中離不開的助手。”云南師范大學漢語言文學專業的崔佳一常用豆包、Kimi、DeepSeek和智譜清言等AI軟件，在她看來這些工具各有側重：古代漢語學習中，智譜清言能快速為文獻加標點、輔助理解文意，幫助解決“讀不懂、斷不清”的難題；整理課程論文文獻時，豆包和DeepSeek可高效地對文章分類、翻譯外文文獻，“原先要花大半天整理的資料，現在靠AI很快就能理清，寫作效率明顯提升”。

日常生活中，AI是孫一丹的信息篩選幫手，能整合多家信源給出摘要式回答，還附來源鏈接，避免她在搜索引擎中盲目翻找；視頻剪輯軟件的AI功能則解決了視頻制作難題，一鍵智能識別字幕可自動匹配時間軸，AI腳本功能也能憑關鍵詞生成敘事大綱，為她省了不少精力。過去一學年，她對AI的依賴顯著提升：設計廣告策劃案前，讓AI頭腦風暴生成10個創意方向成了固定動作；生活中，AI每日推送定制化的科技、傳媒領域熱點，讓“人找信息”轉變為“信息找人”。

隨著AI的發展，信息檢索方式和工具呈現代際更替與遷移趨勢。AI工具（渠道偏好評分為3.34，滿分為5分，下同）已超越傳統搜索引擎（2.60）與社交媒體（2.81），成為受訪大學生獲取信息的首選渠道，65.9%受訪者在日常生活、工作或學習中遇到問題時，會下意識地首先求助于AI。

華中師范大學人工智能教育學部教授吳砥分析，這樣的信號表明，這一代大學生及以后的年輕人在網上獲取信息的方式會發生根本性的變化。“以往我們可能更習慣通過搜索引擎、輸入關鍵詞進行搜索，但如今他們的信息獲取習慣已悄然改變。這不只是工具的變化，更是一種交互方式的轉變。”

在科研探索中，AI是景哲的有力工作助手。“AI的辯論邏輯非常嚴密，有時我苦思冥想也找不出的思維漏洞，它不僅能迅速指出，還能提供諸多反例供我推敲。”此外，在景哲接觸新領域時，AI龐大的數據資源和信息整合能力也使她受益頗多。“相比自己逐一檢索海量概念，現在我傾向于使用AI檢索幫助我更快搭建起知識框架。”

調查顯示，47.1%受訪大學生表示已經離不開AI，其中10.5%受訪者完全離不開，36.5%受訪者表示不太離得開。資料文獻查詢、文本潤色、翻譯和總結匯報等文稿撰寫是受訪大學生群體最廣泛的AI應用場景，占比均超43.0%。調查發現，大一大二的學生在“資料查詢、圖片生成、口語訓練、知識學習、翻譯、模擬面試”等場景中應用AI更多。而大三大四的學生在“求職建議、數據統計、代碼撰寫、音視頻剪輯、會議記錄”等場景中更多使用AI。

吉林大學地質工程（工程地質）專業的武澤宇還記得最初使用AI時，可以應用的模塊只有文本處理，輸出的內容也比較程式化。如今，從文本、圖片、代碼、音頻再到視頻，AI正在全方位覆蓋武澤宇的學習生活需求。

日常生活里，AI的對話功能成了崔佳一的“小幫手”。她習慣結合專業旅行App，向AI說明旅行偏好、預算與目的地，“比如我說‘想在云南找小眾古鎮，每天預算500元，喜歡吃辣’，AI能迅速規劃路線，推薦沙溪古鎮這類小眾景點，還有當地的辣炒野生菌餐館，比自己翻攻略省不少事”。

調查發現，查詢生活常識（48.3%）、制訂旅游計劃（40.3%）、提供運動藝術等入門指南（37.0%）、修圖或視頻處理（36.3%）和提供社交建議（35.0%）是AI在受訪大學生生活中應用相對更廣泛的場景。

“對于成長于智能環境的年輕一代，與AI互動就像吃飯、喝水一樣自然。今后，智能體在日常學習、生活中可能會無處不在，成為普遍的智能學伴、生活伙伴。”吳砥補充說。

從學習伙伴到生活搭子，近八成受訪大學生曾把AI當朋友

調查顯示，59.8%的受訪者將AI定位為“工作助手”，“工具人”（42.1%）和“學習伙伴”（38.5%）緊隨其后。

崔佳一曾經和同學用AI規劃周末打卡文化展館的路線，“到展館后，對著AI導覽設備問‘這件清代書法作品的筆法特點’，設備能立刻解答，還能用AR呈現創作背景，邊看邊聊”。

AI正悄然重塑大學生的社交方式，62.7%的受訪者表示會借助AI處理現實社交場景，他們求助AI的熱門場景是溝通技巧（41.9%）、禮物挑選（39.3%）、提高表達能力（38.6%）、緩解社交尷尬（38.4%）。

孫一丹在朋友過生日時用AI生成短視頻腳本、給聚會合照設計朋友圈文案；與同學聊如何用AI分析新聞報道的敘事框架時，還延伸出合作制作校園音樂節預告視頻的想法，兩人從同學變成工作“戰友”。

數據顯示，近八成受訪大學生表示，他們有過將AI作為閑聊對象，甚至將其視為某種形式的“朋友”進行交流的經歷。超四分之一（26.0%）的受訪者表示會在情緒低落時主動向AI尋求安慰與情緒價值。這一比例已與“通過社交媒體獲取網友反饋”的支持率（26.2%）基本持平，凸顯AI在情感陪伴領域的滲透深度。

吳砥分析，人工智能技術最開始被大學生視為學習工具，而隨著其能力逐步增長并開始被廣泛認可，使用頻率越來越高，逐漸成為關系密切的“學伴”，再后來進一步擴展到工作、生活多方面，乃至成為一種技術賦能的“高情商伙伴”。因為它隨時在線、永不疲憊，自然語言處理能力又非常強，能很好滿足大學生在社交敏感期既希望連接他人又害怕尷尬的心理需求。“部分學生存在現實社交焦慮或技能不足，AI可以作為一種補位，提供安全、零風險的虛擬社交平臺，幫助他們提升能力、緩解焦慮。”

值得一提的是，朋友仍是受訪大學生在情緒低落時的首要傾訴對象（72.6%），印證了線下關系在情感支持系統中的不可替代性，反映了他們對情感聯結的真實性與安全感仍有著本質需求。

雖然景哲一度期待AI能夠發揮情感支持的作用，但迄今為止AI難以帶給她高度的真實性與聯結感。崔佳一也明確表示：“不會用AI傾訴，它代替不了朋友的理解與陪伴，如果分享觀點或生活趣事，還是和朋友聊更自在。”

人機共生時代，我們需要“進化”哪些能力？

“面對一些整理類任務，像文言文語法梳理、文獻分類，我用AI的頻率越來越高，畢竟能提高效率；但像課程論文大綱、文學評論這類創作性內容，我從不讓AI代勞——AI沒法傳遞我讀《詩經》時的細膩感受，也寫不出對‘孔雀東南飛’悲劇內核的理解，這些都得自己琢磨。”崔佳一說。

調查顯示，40.9%的受訪大學生擔心對AI產生難以割舍的心理依賴。他們最擔憂的是過度依賴AI會使思維變得懶惰、缺乏獨立思考和解決問題的能力（62.3%），此外還有對AI產生情感依托而忽視身邊人（53.7%），影響現實社交能力、不愿與真人交流（46.3%）和產生孤獨感、離開AI后情緒難以調節（41.1%）等。

崔佳一總結自己使用AI的經驗：“總的來說，就是讓AI做‘體力活’，我做‘腦力活’，這樣既能利用AI的優勢，又不丟自己的漢語言文學專業能力。”

吳砥認為，面對AI技術浪潮及帶來的社會環境改變，大學生首先應該對AI技術有充分的認識和了解，“不要因專業不相關而忽視它。避免過度依賴甚至神化AI的能力，也不必過度害怕和排斥，我們應以理性態度看待技術。此外，同學們應構建足夠的批判性思維。AI生成的內容不一定正確或權威，要注重破解‘AI幻覺’‘信息繭房’等問題，提升信息甄別能力。”

孫一丹仍保持著自己的理性態度，學習上，她先自主調研形成判斷，再用AI拓展，對AI生成的內容嚴格核查；生活中，她從多元信源收集信息，避免陷入信息繭房，還給自己設下“無AI日”——去書店翻雜志、找朋友面對面交流。

調查發現，43.5%的受訪者存在不同程度的AI焦慮。受訪文史哲專業學生的AI焦慮比其他專業受訪者相對明顯，這些專業中，48.4%受訪者有AI焦慮，47.5%受訪者擔心AI取代自己所學專業的職業路徑，55.2%受訪者擔心AI會削弱思維能力，均在各學科中占比最高。

孫一丹認為，AI難以替代“人性”相關的批判性思維、共情力與創造力，需通過深入現場獲取一手資料、讀經典培養人文關懷來強化專業能力，靠慢閱讀、線下溝通提升生活感知力。未來，她計劃繼續用AI處理文獻綜述、轉錄錄音等基礎工作，省出時間深耕專業、學習高級攝影等AI不擅長的技能，“AI是人類認知的延伸，我們要駕馭它，更要守住作為人的核心價值。”

受訪大學生也開始思考AI時代的人機優勢對比與應對新變化的生存之道。在受訪者看來，創造能力（62.0%）、批判性思維（56.0%）是AI時代最重要的能力，提問反思（54.1%）、人機協作（52.8%）、溝通協調（52.5%）同樣必不可少。

在景哲看來，拒絕一項技術對于社會的革新并非明智之舉，但她也希望大環境可以為大眾提供更多選擇。“在AI技術發展的同時，我期待為大眾提供支持或保障的‘剎車片’也能得到大力完善。”

吳砥介紹，許多高校已經開始為學生適應AI時代而努力。“如關注人工智能通識教育，開設相關課程，這些課程不僅面向人工智能或計算機專業學生，而是覆蓋所有專業。這是國內外許多高校都在推進的方向。”

面對AI不斷發展，62.3%受訪大學生計劃通過學習AI相關知識讓AI成為學習和生活的工具，59.7%受訪者準備提升自己的專業能力、增強不可替代性。

吳砥說，高校會盡可能通過AI輔助教學、發展學科大模型等方式將智能技術融入教育教學全過程。目前。教育部已啟動學科大模型的開發與應用，國家智慧教育公共服務平臺上已發布各類學科大模型，覆蓋土木、材料、教育、法學等專業。這些經過專業知識訓練的大模型，在輔助專業性學習上表現出更強的能力。許多高校正在用智能技術改造學習環境，比如建設智慧教室、實現智能巡課、智能化學生評價等。吳砥補充說，不少高校也在教學、科研應用中建立相關規則、標準與規范制度，這些都是目前高校正在推進的重要工作，以應對AI時代的新課題。（記者 王軍利 畢若旭 實習生 何燁 賈明皓）