當人工智能遇上醫療衛生，會碰撞出怎樣的火花？

11月4日，國家衛生健康委、國家發展改革委等5個部門公布《關于促進和規范“人工智能+醫療衛生”應用發展的實施意見》，明確提出以新一代人工智能深度賦能衛生健康行業高質量發展，更好地滿足人民群眾日益增長的健康服務需求。

浙江德清縣第三人民醫院藥師在智慧藥房核對藥品。新華社發（謝尚國攝）

這份文件不僅是一張技術落地的“施工圖”，更是一份寫滿溫情的“健康承諾”。

把握人工智能發展趨勢，意見勾勒出我國促進和規范“人工智能+醫療衛生”應用發展的“時間表”——

到2027年，建立一批衛生健康行業高質量數據集和可信數據空間，形成一批臨床專病專科垂直大模型和智能體應用，基層診療智能輔助、臨床專科專病診療智能輔助決策和患者就診智能服務在醫療衛生機構廣泛應用；

到2030年，基層診療智能輔助應用基本實現全覆蓋，推動實現二級以上醫院普遍開展醫學影像智能輔助診斷、臨床診療智能輔助決策等人工智能技術應用，“人工智能+醫療衛生”應用標準規范體系基本完善，建成一批全球領先的科技創新和人才培養基地。

這意味著，未來幾年，人工智能將深度融入預防、診療、康復、健康管理等全鏈條健康服務。

貴州省人民醫院呼吸科主任醫師通過5G+遠程醫療平臺對龍里縣人民醫院的患者給出治療建議。新華社記者 陶亮 攝

場景落地，惠及多方。

這些充滿科技感的畫面，將有望逐漸融入我國醫療衛生日常——

社區醫生打開智能診療系統，屏幕那端，人工智能已根據居民健康檔案自動推送高血壓患者的用藥提醒和飲食建議；搭載人工智能算法的影像設備精準識別CT圖像中的微小病灶，提示醫生關注；年輕媽媽通過手機上的中醫智能舌診小程序，為孩子進行體質辨識……

針對基層常見病、多發病，人工智能有望成為醫生的“得力助手”——

建立基層智能輔助診療應用，向基層醫生提供輔助診療、處方審核、隨訪管理、中醫診療等智能應用，提升基層全科輔助診斷、疾病鑒別診斷、醫學影像輔助診斷等服務能力……值得注意的是，醫學影像智能輔助診斷將實現從單病種向單個器官多病種發展，提高影像診斷效率和報告質量。

化解就醫流程中的“堵點”“痛點”，一系列暖心舉措“正在路上”——

精準預約分診導診、智能預問診、云陪診、智能隨訪……在二級及以上醫院，患者將從診前、診中到診后，享受全流程的智能服務。

推廣床旁智能設備，開展病情監測預警、床旁智能護理等服務；推動檢查檢驗結果跨區域、跨機構互認共享；推廣移動支付、醫保一站式結算、商業保險快速理賠、滿意度調查、院后管理等智能服務……這些舉措將著力改善患者就醫體驗。

中醫藥作為中華文明的璀璨瑰寶，也將迎來智能化升級。比如，構建中醫臨床專病知識庫、臨床用藥知識庫，支撐建設中醫藥診療大模型；鼓勵中藥研發機構和種植、生產企業構建中藥材全流程追溯系統，實現中藥種植、加工、使用的全流程智能管理；鼓勵各地研發中醫智能診斷設備，實現“四診”信息定量化采集和分析等。

安全與規范是人工智能醫療發展的生命線。

優化行業管理和審核體系，創新監管方式和預警機制，強化數據安全和個人隱私保護……意見專章明確“規范安全監管”要求，確保人工智能發展安全、可靠、可控。

在這場關乎億萬人民健康的智能革命中，中國正以清晰的路線圖、系統的政策支持和堅定的創新步伐，邁向一個更加智慧、更加普惠、更加安全的醫療未來。

策劃：陳芳

記者：李恒

統籌：郭寶江、吳晶、聶焱

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